트랜잭션 격리 수준

READ UNCOMMITTED/COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE

트랜잭션 격리 수준

4가지 격리 수준

격리 수준	Dirty Read	Non-Repeatable Read	Phantom Read
READ UNCOMMITTED	O	O	O
READ COMMITTED	X	O	O
REPEATABLE READ	X	X	O
SERIALIZABLE	X	X	X

이상 현상 시각화

Dirty Read (커밋 전 데이터 읽기):
T1: UPDATE bal=500 ────── ROLLBACK
T2:       READ bal=500 ← 잘못된 값!

Non-Repeatable Read:
T1: READ bal=1000 ── READ bal=500
T2:      UPDATE bal=500, COMMIT

Phantom Read (새 행 출현):
T1: SELECT cnt=5 ── SELECT cnt=6
T2:     INSERT new row, COMMIT

MySQL vs PostgreSQL 기본값

DB	기본 격리 수준
MySQL (InnoDB)	REPEATABLE READ
PostgreSQL	READ COMMITTED

실무 선택 기준

대부분: READ COMMITTED
금융/결제: SERIALIZABLE
MySQL: REPEATABLE READ + MVCC

면접에서 이렇게 나옵니다

Q.트랜잭션 격리 수준 4가지를 설명해주세요

수준	더티 리드	반복 불가	팬텀
READ UNCOMMITTED	발생	발생	발생
READ COMMITTED	막음	발생	발생
REPEATABLE READ	막음	막음	발생 (InnoDB 는 대체로 막음)
SERIALIZABLE	막음	막음	막음

위로 갈수록 안전하고 아래로 갈수록 동시성이 좋습니다. 격리를 강하게 하면 잠금 범위가 넓어져 대기가 늘어납니다.

각 이상 현상이 뜻하는 것입니다.

현상	뜻
더티 리드	커밋되지 않은 값을 읽는다. 롤백되면 없던 값을 본 셈
반복 불가	같은 행을 두 번 읽었는데 값이 달라진다
팬텀	같은 조건으로 두 번 조회했는데 행 수가 달라진다

흔한 실수: SERIALIZABLE 을 기본으로 쓰자고 답하는 것. 동시성이 크게 떨어져 처리량이 무너집니다. 대부분의 서비스는 READ COMMITTED 나 REPEATABLE READ 로 충분합니다.

Q.실무에서 주로 어떤 격리 수준을 쓰나요?

대부분 기본값을 그대로 씁니다. MySQL 은 REPEATABLE READ, PostgreSQL 과 Oracle 은 READ COMMITTED 입니다.

상황	선택
일반 조회와 갱신	기본값
같은 트랜잭션에서 같은 데이터를 여러 번 읽어야 한다	REPEATABLE READ
정확성이 돈과 직결된다	해당 구간만 명시적 잠금이나 SERIALIZABLE
통계나 리포트	READ COMMITTED 로 충분. 오히려 잠금을 줄인다

중요한 것은 격리 수준을 전역으로 올리기보다 필요한 트랜잭션에만 강하게 거는 것입니다. 재고 차감이나 좌석 예약처럼 정확성이 필요한 구간에 SELECT ... FOR UPDATE 를 쓰는 방식이 흔합니다.

흔한 실수: 격리 수준만으로 모든 동시성 문제가 해결된다고 보는 것. 읽고 계산해서 쓰는 흐름은 격리 수준과 별개로 잠금이나 조건부 갱신이 필요합니다.

Q.MySQL과 PostgreSQL의 기본 격리 수준 차이는?

DB	기본값	이유
MySQL InnoDB	REPEATABLE READ	복제 방식의 역사적 이유. 문장 기반 복제에서 일관성을 지키려면 필요했다
PostgreSQL	READ COMMITTED	동시성을 우선. 대부분의 애플리케이션에 충분하다

같은 이름이어도 동작이 다릅니다. InnoDB 의 REPEATABLE READ 는 갭 잠금으로 팬텀까지 대체로 막지만, 표준에서는 팬텀이 허용됩니다. PostgreSQL 의 REPEATABLE READ 는 스냅샷 격리로 구현돼 팬텀이 생기지 않습니다.

그래서 DB 를 옮길 때 격리 수준 이름만 맞추면 동작이 같을 것이라고 가정하면 안 됩니다.

흔한 실수: 표준 정의만 외워 답하는 것. 실제 제품의 구현이 표준과 다른 지점이 이 질문의 핵심입니다.

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